前文对市面上比较常见的人效分类做了简要说明,接下来笔者将从投入、投入产出回报、人本身等三个层面,与大家拉一拉各类人效数据。
投入产出回报类
第二类人效数据——投入产出回报类人效数据,表现的是企业在人的层面进行的投资、投入,获得了怎样程度的回报,这些回报可能与经营结果强相关,也可能弱相关,甚至不相关,常见如下数据:
7、人力资源技术投资回报率
人力资源技术投资回报率,是通过对人力资源技术带来的业绩变化或经营改善的分析,来衡量人力资源技术投资回报的指标。人力资源技术投资回报率,反映了企业外采人力资源技术的性价比,可以理解为技术采购为企业带来的价值是否值得为之投入的成本。
计算公式为:人力资源技术投资回报率=业绩变化或经营改善/人力资源技术成本*100%
公式里提及的业绩变化或经营改善,举例来说,比如在人才招聘端:是否带来了招聘流程的改善、是否提高了招聘的效率或效果等,比如在人才绩效表现端:是否带来了员工敬业度提高、是否带来了关键人才的绩效结果提升等,比如在人才发展端:是否带来了培训效率质量或效果的提升、是否提升了培训的性价比等,比如在人才管理端:是否有效降低了员工离职率、是否提升了内部管理的效率或释放了管理的事务性工作等……
同样,公式里提及的人力资源技术成本,也可以从几个不同的角度衡量,比如采购角度的技术一次性采购价格、使用角度的技术持续使用或维护费&存储费、转化角度的技术培训费、专家辅导费及为技术实现付出的培训时间等。
虽然从某种意义上来说,企业的人力资源工作是多项工作影响多种结果的非线性关系,但人对于力资源技术投资回报率指标,还是需要企业做出重视。一方面,需要找到企业最关注的业绩变化或经营改善项目,以及企业最在意或为之投入最大的成本。
另一方面,需要通过对该指标的周期性跟进,评价技术采购的改善点或改善方向,甚至是必要性,从而做到有效采购、精准采购。
8、人力资源技术用户采用率
人力资源技术用户采用率,是通过对人力资源技术引进后的使用用户占比的分析,来衡量人力资源技术转化状态的指标。
计算公式为:人力资源技术用户采用率=技术使用用户数/用户总数*100%
人力资源技术用户采用率,一方面反映了员工对外采人力资源技术的理解度、认可度与应用程度,另一方面反映了企业对外采人力资源技术的重视程度与推进力度。
因此,通过对该指标的持续监测,并辅以对用户声音的有效接收与分析(比如访谈、问卷等),可以找到影响人力资源技术在企业应用的卡点,并做出针对性应对,比如增加培训、搭建使用激励机制或约束机制、简化技术的学习路径或使用路径、构建技术使用行为与工作绩效的勾稽关系等。
人力资源技术投资回报率与人力资源技术用户采用率两项数据,从行业、上市公司等外部借鉴的意义相对有限,企业可以把更多精力放在自视、自检的层面。
还有哪些数据可以表现投入产出回报类人效呢?关注笔者,详见下文!