当下制造业的发展趋势,目前我国正在加快推进产业调整复苏,其中制造业升级与发展是产业结构的重要内容。中国制造业面临大而不强、人口红利消失、劳动力成本持续上涨等问题,通过推行智能制造,实现机器换人、提升生产效率及节约劳动力成本,成为应对新常态,实现转型升级,新旧动能转换的必由之路。近年来,中央号召全国各地区推动制造业高质量发展,大力推进结构性改革,着力培育新动能,改造提升落后产能以实现经济稳定增长。国家通过技改补贴等多项措施,引导传统制造业技术升级和自动化改造,进程中不可避免地产生巨大的智能装备和工业软件需求,给行业发展带来巨大的历史机遇。以下文章包括四个要点四个核心趋势。
四大要点:
1、制造业的全球化趋势
伴随着经济全球化、现代技术革命,尤其是信息技术革命的发展,制造业的全球化趋势不断加强。一是发展中国家特别是中国创新能力提高,配套能力增强,许多中间投入品实现了国内生产而无需到国际市场上进行采购。二是随着经济增长和收入水,商品就地销售而不是出口到国外。三是机器人、人工智能以及工业互联网、智能制造等技术不断成熟,“机器换人”更加普遍,产业的资本密集度、知识密集度不断提高,原本容易实现全球劳动力成本套利的产业链布局在一国内部也变得有利可图。
2、以跨国公司为主体,产业链细分的趋势
从全球产业链发展历程看,在利润最大化的驱动下,国际水平分工和垂直分工持续深化细化,这一方面促进了资本收益的提升,另一方面也使各国之间的依赖度明显上升。而逆全球化思潮涌现及新冠肺炎疫情暴发,对全球产业链体系造成巨大冲击,各国政府意识到现有的全球产业链分工模式存在巨大风险,只有牢牢掌握涉及国家安全、经济安全的关键产业链和关键生产环节,才能使本国在面临外部冲击时处于主动地位。由此,推动关键产业链回归本土、实现关键核心环节的自给自足成为各国产业布局的优先考量。
3、以科技中心控制制造业中心的新趋势
每一次科技和产业变革都是由一组新兴技术群所推动的,这些新兴技术完全不同于现有技术,具有前沿性、颠覆性的特征,孕育着巨大的发展潜力和颠覆既有产业的力量。当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,在数字通信、生物、空天、低碳、材料等领域不断涌现出颠覆性技术,持续孵化出新产品、新模式、新业态,由此孕育形成若干细分行业,并可能形成数字产业、生物产业、空天产业、低碳产业、新材料产业等新兴产业部门。未来产业相关前沿技术包括数字产业的类脑智能、量子信息、未来网络、区块链、元宇宙等,生物产业的基因诊疗、干细胞治疗、免疫细胞治疗、生物育种、脑科学等,低碳产业的氢能、储能、碳捕获、碳存储等。由这些前沿技术孕育形成的未来产业,适应了人类追求美好生活、探索未知世界的需求,具有巨大的发展潜力。需要注意的是,由于前沿技术发展的高度不确定性,很难在事前对未来产业的方向进行准确的预测,因此,未来产业所包含的新技术和细分产业是动态变化的,一些新出现的前沿技术可能由于展现出巨大的市场前景而进入未来产业行列,一些已经存在一段时间的技术可能由于性能难达预期或者潜在市场非常有限而从未来产业行列中退出。
4、全球大型制造企业引领制造业信息化发展
随着跨国企业在制造领域的全球扩张,不断对制造信息化厂商提出新问题、新需求,从而引领制造信息化的发展。例如,全球企业实现跨国产品开发、营销和服务,这就要求信息系统的开发和管理支持多语言、多工厂和多企业实体,以及全球协同发展。许多发达国家的企业已经将信息技术集成和应用到R&D的核心业务、管理、财务运作、营销、服务等方面。实现产品研究、采购、销售等的全球合作。在全球范围内优化资源配置。例如,空客A380在四个国家和五个地方的R&D和生产基地在30个国家的1500个零部件制造商和供应商之间进行信息共享、集成和开发流程协调以及网络协调。在联合攻击战斗机(JSF)的研制过程中,洛克希德马丁公司以项目为龙头,以数字化样机为核心,以互联网和协同产品业务系统为集成平台,实现了CAD/CAE/CAM/MRP/SCM/MRO的集成,与全球30个国家的50家公司、5万用户建立了数字化集成协同环境,充分发挥了各合作伙伴的优势和能力。
四大趋势:
1.需求导向和痛点聚焦,将引导工业人工智能从理想走向现实。
一方面,人工智能技术在制造业的应用侧重于工业智能产品或针对特定工业痛点的解决方案。另一方面,相比“锦上添花”的工业智能产品,“雪中送炭”的技术更容易被制造企业接受。
2.工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心。
在工业大数据发展过程中,安全性将成为企业智能升级决策的重要依据。比如,产业核心数据、关键技术专利等数字资产对企业的价值正在加速提升;降低数据安全风险,提高系统安全性和数据安全性,已经成为企业数字化转型升级中越来越重要的参考指标。
3.基于大数据的工业智能将带来更多面向服务的应用场景。
新的业态和模式正在试点城市快速涌现。以海尔COSMO、舒根互联网、航天云网为代表的工业互联网平台快速发展,工业机器人、无人机、信息智能硬件、智能网联汽车等新动能快速发展。
4.设备状态智能管理系统。
设备智能管理系统将成为远程运维的新模式,将形成以数据为核心的闭环运行模式,从智能采集、智能分析、智能诊断、智能调度、自动委托、推送方案、远程支持到智能巡检,进而进入新一轮的智能采集。